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店舗のAI検索対策の始め方|Google公式の要件と優先順位

AI検索対策という言葉を聞くたびに、何か新しい作業が増えるのだろうと身構える——店舗の担当者からよく聞く反応です。 ところがGoogleの公式ドキュメントは、その逆のことを書いてい…

目次 7 SECTIONS
この記事の結論
  • GoogleはAI OverviewsやAI Modeに出るための追加要件や専用の構造化データはないと明記している
  • 店舗が整えるのは、クロールの許可、重要情報のテキスト化、構造化データと表示内容の一致、ビジネスプロフィールの最新化である
  • 生成AIで作った内容は公開前に人が事実確認する必要がある。Googleは2026年10月1日にこの指針を更新した

AI検索対策という言葉を聞くたびに、何か新しい作業が増えるのだろうと身構える——店舗の担当者からよく聞く反応です。

ところがGoogleの公式ドキュメントは、その逆のことを書いています。AI機能に表示されるための追加要件はなく、専用の構造化データも新しいファイルも必要ないと明記されています。やることが増えたのではなく、これまでの前提がそのまま効く、という整理です。

ここでは、Googleが公表している記述だけを根拠に、店舗が何をどの順番で整えればよいかをまとめます。2026年10月時点の内容です。

GoogleがAI検索について公表していること

Search Centralの「AI features and your website」には、要件についてこう書かれています。

There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.

技術要件についても、検索結果にスニペット付きで表示される資格があればよいとされ、「There are no additional technical requirements.」と続きます。

構造化データについては、さらに踏み込んだ記述があります。

There’s also no special schema.org structured data that you need to add.

You don’t need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features.

AI向けの新しい機械可読ファイルを設置する手法が話題になることがありますが、それが表示条件だという説明はこのページにはありません。採否を検討するのは構いませんが、「設置しないと出ない」という前提は公式の記述と合いません。

表示の頻度についても注意書きがあります。「AI Overviews are only shown when our systems determine that it is additive to classic Search, and as such, often don’t trigger.」——そもそも出ない検索が多い、という前提です。加えて「Just because a page meets all requirements, best practices, and complies with the policies, doesn’t mean that Google will crawl, index, or serve its content.」とあり、条件を満たすことは保証ではないと明示されています。

公式が挙げている7項目

同ページがSEOのベストプラクティスとして挙げているのは次の7つです。店舗サイトでの具体化と確認方法を添えます。

Googleの記述店舗サイトでの具体化確認方法
robots.txtやCDN・ホスティング側でクロールを許可する制作会社が設定したBot制御やWAFで、Googlebotが弾かれていないかSearch ConsoleのURL検査
内部リンクでコンテンツを見つけやすくする店舗一覧からメニュー・料金・アクセスへ1クリックで届くかサイト内の導線をたどる
ユーザーに良いページ体験を提供するスマートフォンでの表示崩れ、読み込みの遅さ実機での確認
重要なコンテンツをテキスト形式で用意する料金表や営業時間を画像だけで載せていないかページ内のテキスト検索
必要に応じて画像・動画で補強する店内・施術・商品の実物写真—
構造化データをページの可視テキストと一致させる営業時間や住所が、マークアップと表示で食い違っていないかリッチリザルトテスト
Merchant Centerとビジネスプロフィールの情報を最新にする営業時間、電話番号、休業日管理画面での確認

7つのうち、店舗サイトで崩れていることが多いのは4番目と6番目です。料金表を画像1枚で載せている、営業時間をHTMLの表示だけ直して構造化データを直していない——どちらもよく見かけます。

手をつける順番

Googleは優先順位を示していません。以下は私たちが支援した範囲での順番で、効果の保証ではありません。

  1. クロールが許可されているかを確認する(ここが閉じていると他の作業は無効になります)
  2. 営業時間・住所・電話番号・料金を、画像ではなくテキストで載せる
  3. ビジネスプロフィールの情報を実態に合わせて更新する
  4. 構造化データと表示テキストのずれを直す
  5. 内部リンクを整える

1から3は、AI検索のためだけの作業ではありません。Googleは「ローカル検索結果は、主に関連性、距離、知名度に基づいて表示されます」と説明しており、情報の正確さは関連性の土台にあたります。

構造化データは何を入れるか

LocalBusinessの構造化データについて、Googleのドキュメントは必須プロパティを2つだけ挙げています。

  • name
  • address

推奨プロパティは別に用意されていますが、数を増やすことが目的ではありません。重要なのは前節の6番目、構造化データがページの可視テキストと一致していることです。表示していない情報をマークアップに書く、あるいは表示を変えたのにマークアップが古いままという状態は、一致していません。

実装後の確認手順もドキュメントに示されています。

  1. 必須プロパティを追加する
  2. リッチリザルトテストでコードを検証し、重大なエラーを修正する
  3. サイトマップを送信する

生成AIで記事を作るときの線引き

Googleは2026年10月1日に「生成AIコンテンツの利用に関するガイダンス」を更新しました(Search Centralのドキュメント更新履歴に「Updated guidance on using generative AI content」として記録されています)。店舗サイトでブログを運用している場合、ここは読んでおく価値があります。

出発点は否定ではありません。「Generative AI can be particularly useful when researching a topic, and to add structure to original content.」とあります。問題になる使い方は限定されています。

However, using generative AI tools or other similar tools to generate many pages without adding value for users may violate Google’s spam policy on scaled content abuse.

そして事実確認について、強い表現で書かれています。

Keep in mind that generative models don’t retrieve facts, but predict a likely sequence of words

It is critical to manually factcheck and review all AI-generated content for accuracy and trustworthiness before publishing.

確認の範囲は本文だけではありません。<title>要素、メタディスクリプション、構造化データ、画像の代替テキストといったメタデータも対象に含まれると書かれています。生成した下書きの本文だけ読んで公開する運用では足りない、ということです。

読者への説明についても「consider adding information on how your content was created in a way that makes sense for your audience」として、作成方法を示すことの検討を促しています。

商品を扱う場合は別の義務があります。AI生成画像には「IPTC DigitalSourceType TrainedAlgorithmicMedia」のメタデータが必要とされ、AI生成の商品タイトルや説明は別途指定してAI生成であると明示することが求められています。

効果はどう測るか

AI機能経由の流入だけを切り出して見ることはできません。Googleの説明はこうです。

sites appearing in AI features (such as AI Overviews and AI Mode) are included in the overall search traffic in Search Console.

they’re reported on in the Performance report, within the “Web” search type.

つまり、Search Consoleの検索パフォーマンスの「ウェブ」検索タイプに合算されます。AI OverviewsだけのクリックやCTRを取り出すレポートは用意されていません。「AI検索経由が何件」という数字を示す資料があれば、その計測方法を確認してください。

逆に、AI機能での表示を抑えたい場合の制御は示されています。「To limit the information shown from your pages in Search, use nosnippet, data-nosnippet, max-snippet, or noindex controls.」クロール自体の制御はrobots.txtで行うとされ、AIの学習やグラウンディングについてはGoogle-Extendedが案内されています。

ただし反映には時間がかかります。プレビュー制御を実装したのに表示される場合として、URL検査ツールでGooglebotが受け取るHTMLを確認し、「Allow time for Google to recrawl and process the change in preview controls.」と書かれています。再クロールには数日から数か月かかる場合があるとも記載されています。

AI検索とMEOは別物ではない

ここまでの作業に、AI検索向けとして特別なものはほとんどありません。ビジネスプロフィールの最新化はGoogleがAI機能向けの推奨に挙げており、同時にローカル検索の関連性の土台でもあります。新しい施策を足す前に、既存の情報が正確でテキストとして読める状態かを確認してください。

よくある質問

AI検索に出るための専用ファイルは必要ですか

Googleのドキュメントは「You don’t need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features.」と明記しています。専用の構造化データも不要とされています。

AI Overviewsに自社サイトが出ているか確認できますか

Search Consoleでは、AI機能での表示は検索トラフィック全体に含まれ、検索パフォーマンスの「ウェブ」検索タイプで報告されます。AI機能だけを切り出すレポートは用意されていません。

生成AIで書いた記事は順位が下がりますか

Googleは生成AIの利用自体を否定していません。問題とされているのは、ユーザーに価値を加えずに多数のページを生成することで、これがscaled content abuseのスパムポリシーに違反する場合があるとされています。公開前に人が事実確認することが求められています。

AI検索対策はMEOとは別に予算を取るべきですか

Googleが挙げている推奨事項には、ビジネスプロフィールの情報更新やテキストでの情報提供が含まれており、ローカル検索の施策と重なります。別枠を作る前に、既存の情報整備の状態を確認することをおすすめします。

構造化データはどこまで入れればよいですか

LocalBusinessの必須プロパティはnameとaddressの2つです。推奨プロパティは公式ドキュメントの表で確認してください。数を増やすことより、ページに表示している内容と一致していることが重要だとされています。

本記事の手順・仕様は2026年10月時点(AI機能のガイダンスは2025年12月10日更新、生成AIコンテンツの指針は2026年10月1日更新)のものです。Googleの仕様は変更されることがあります。

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LocalBuzz Magazine編集部

編集長

店舗集客・MEO・口コミマーケティングを中心に、LocalBuzzマガジンの企画・編集を担当。 Googleマップや口コミ、SNS、LINEなど、店舗ビジネスを取り巻く集客手法について、「店舗運営者が実際に使える情報」を軸に情報を発信しています。 飲食店、美容サロン、クリニック、小売店をはじめとした店舗ビジネスの事例や最新動向をリサーチし、専門的になりがちなMEOやデジタルマーケティングの情報を、できるだけわかりやすく解説することを心がけています。 「口コミを、最高の広告にする。」をテーマに、地域で選ばれる店舗づくりに役立つ情報をお届けします。 担当領域 MEO/Googleビジネスプロフィール/口コミマーケティング/店舗集客/LINE・CRM/SNS活用

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